Инструмент тестирования — приложение или программное обеспечение для оптимизации, управления трафиком и сбора результатов. Вам нужно получить данные и рассчитать значения выбранной ранее метрики успеха для обеих версий (A и B) и разницу между этими значениями. Если не было никакой разницы в целом, вы также можете сегментировать выборку по платформам, типам источников, географическим параметрам и т. Вы можете обнаружить, что версия B работает лучше или хуже для определенных сегментов.

• Используется, когда нужно постоянно проверять работу теста.
• Чтобы провести А/B-тест, нужно создать проект на основе уже действующей кампании.
• Даже малозначительные изменения затрагивают показатели конверсии и процент заполненных заявок, продаж.
• Не стремитесь оценить результаты теста до того, как пройдет нужное время и наберется достаточное количество посетителей на сайте.
• Это очень удобный инструмент, схожий по принципу с Яндекс.Экспериментами.
• VWO, Visual Website Optimizer — еще один популярный сервис A/B-тестирования, ориентированный на графику и дизайн.

Например, две одинаковые посадочные страницы, с разными призывами к действию или заглавными изображениями. Единственный правильный способ адекватно оценить эффективность вашей воронки продаж или конкретной маркетинговой кампании – это получить данные непосредственно от ваших клиентов. На первом нужно создать две страницы, которые будем сравнивать. Здесь можно настроить показ одной страницы, но для изучения выбрать разные типы функциональных элементов, представленных на сайте. После нужно указать адрес страниц, на которых расположены варианты А и В.

Вывод и рекомендации: разбираем путь к результативным A/B тестам

Разумеется, не каждая идея повысит конверсию, увеличит аудиторию или положительно повлияет на другую метрику. Существует множество инструментов, но один из самых популярных — A/B тесты, о которых пойдет речь в этой статье. A/B-тест помогает улучшить показатели компании и повысить доходность бизнеса. Если вы стремитесь уверенно продвигаться на рынке и обходить конкурентов, данный механизм должен стать верным спутником в процессе всей работы.

Если же вам просто необходимо самостоятельно научиться проводить аб-тесты, ознакомьтесь с теорией и успешными кейсами, учитывающими отраслевую специфику. Следует как можно тщательнее подготовиться и обезопасить себя от непредвиденных результатов. Одна из главных целей работы сайта – обеспечение наибольшего количества продаж. Чем более «дружелюбно» интерфейс настроен к пользователю, тем больше денег он будет оставлять. Конкретное выражение финансовые метрики находят в величине среднего чека, ежемесячном объёме продаж, стоимости привлечения клиента . Полезно в данном случае внедрять специфические дополнения, связанные непосредственно с покупками.

Как проанализировать метрики А/В-тестирования и что делать дальше

Избегайте тестирования одновременно нескольких изменений на сайте за один раз. Бывает, что вы проверяете все гипотезы, но это не приводит к улучшению результата. В таком случае стоит прибегнуть к следующим рекомендациям. Это один из наиболее популярных сервисов, поэтому в данной статье мы разберем, как с его помощью провести A/B-тестирование. Штатный инструмент для A/B-тестирования страниц, созданных с помощью одноименного конструктора.

Тесты дают конкретные результаты, а значит вы можете улучшить свою стратегию маркетинга видео, полагаясь на сухие факты, а не волю случая. Дальше вам нужно настроить цель конверсии, то есть указать, что именно считается конверсией на этой странице. К примеру, если вы тестируете кнопку «Зарегистрироваться», целью конверсии будет окно «Спасибо за регистрацию», которое появляется после успешного действия. Если вы улучшите конверсионность страницы, которая и так получает много трафика, вы сможете получить еще больше конверсий. Вы сможете удостовериться, что изначальный вариант работает по-максимуму, или найдете лучший. Вкладка с подсчетом выборки DrivebackЕще он поможет определить статистическую значимость после проведения теста.

Классический подход к A/B тестированию: как организуется эксперимент и распределяется трафик между версиями

Предположения по улучшению существующего сайта или приложения могут касаться различных его элементов, и A/B-тест позволяет проверить абсолютно любые гипотезы. Еще одна важная функция аналитики – расчет статистической значимости, которая показывает, есть ли связь результатов исследования с изменениями продукта. Основная цель, ради которой используют A/B-тестирование – повышение прибыльности сайта. Принятие решений о любых изменениях основывается на том, чтобы получить самые хорошие результаты и выйти на максимальный уровень дохода.

Игнорирование влияния внешних факторов на эксперимент. Продукт рассчитан на премиум-сегмент потребителей или сегменты B2B / B2G. В данном случае каждый клиент имеет высокую ценность. Любое «сырое» решение может отпугнуть и сорвать сделку на крупную сумму.

Выберите инструменты для А/В-тестирования

В итоге удается по крупицам выжать из первоначального дизайна максимальный доход (естественно, по ходу дела всячески меняя его и дополняя). Некоторые пользователи путают эти понятия или считают, что они взаимозаменяемы. В общем, A/B-тестирование – это эффективный способ проверить полезность вносимых на сайте или в приложении изменений до их окончательного внедрения в финальный продукт. Увеличьте срок, в течение которого пользователи могут бесплатно тестировать ваш продукт.

Используйте A/B-тест, чтобы найти наиболее эффективный цвет кнопки для вашего сайта. Укажите, при переходе на какие URL пользователь будет видеть измененные варианты страницы. Главное, не забыть их сразу протестировать, чтобы не было ошибки. Optimizely — наиболее популярный в «буржунете» платный сервис A/B-тестирования. Стоимость его использования не публикуется – для уточнения нужно связаться с отделом продаж.

Что такое A/B тест и в чем его ценность для развития цирфорового продукта?

Не занимайтесь проверкой гипотез, которые изначально не согласуются с глобальной целью компании. АБ тест — работа команды, она занимает время и ресурсы. И если неправильно установить ориентир, потратите средства впустую. Инструмент еще в начале 20 века применял математик Вильям Госсет на https://deveducation.com/blog/gayd-dlya-novichkov-a-b-testirovanie-i-razlichnye-metody-provedeniya-ego/ производстве пива Guinness. Он использовал в производстве продукции разные виды ячменя, чтобы определить наиболее лучшее сочетание, которое понравится потребителю больше всего. При параллельных тестах выборки не должны пересекаться, иначе одно изменение может изменить восприятие другого.

Инструменты для A/B-тестирования

Вторая разновидность теста проверяет эффективность сразу нескольких комбинаций разных элементов на странице. По итогам MVT вы увидите, какое сочетание дает нужные ключевые метрики. Тарифные планы начинаются от $9 при 2000 посетителей сайта и до $139-$1499 для агентств. С помощью инструментов для проведения сплит-тестирования эксперт в случайном порядке разделяет трафик между страницами A и B на две приблизительно равные части.